智能商品运营决策项目成功上线,加快企业数据化转型-中国尊龙凯时

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智能商品运营决策项目成功上线,加快企业数据化转型

2021-04-06
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智能商品运营决策项目成功上线,加快企业数据化转型

【近日,hotwind热风与览众数据合作智能商品运营项目正式交付,览众数据为hotwind热风提升运营能力,解决复杂的多品类管理问题,得到了hotwind热风的高度评价。】

热风董事长 陈鑫先生:览众陈董带领的创始团队以务实的工作作风给我留下了深刻印象,使我在团队中决心推动项目进行。我相信,未来这个项目产生的价值,对我们公司,甚至整个行业的影响都会很大。

上海热风时尚企业发展有限公司(以下简称“热风”)于1996年创始于时尚之都——上海,至今已发展为一站式生活体验式购物品牌,商品涵盖鞋品、服装、包、配饰及部分时尚生活用品。热风目前拥有1000多家品牌直营门店,已经进驻上海、北京、深圳、广州、武汉等超160多个全国大中型城市,每年以超过100家新开店铺的速度成长,为支撑业务的快速发展,同时配备了完善的全国仓储物流体系。


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作为一家已经成立20多年的公司,热风见证了国内服装行业的快速变迁和发展。从一家草根出身的街边鞋类小店,逐渐发展壮大至多品牌与综合产品混合经营的全国连锁店,这其中的蜕变之路,与其md(买手)”运营模式密不可分。热风利用中国庞大的服装和鞋类生产基地的资源优势,通过买手在全球搜集时尚款式和产品,然后直接向工厂下单,从相中款式到出现在线下门店的货架上最快只需要15天,极短的供货周期为热风带来的是对市场的快速了解,能够及时调整商品,让商品更贴近消费者需求。除此之外,热风的线下门店全为直营门店,省去了经销商、代理商等中间环节,利润不被层层剥削,在销售价格上便产生了优势,最终以极高的性价比吸引了消费者的目光。


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随着门店的逐年递增,全直营门店相对于其他品牌的直联营或加盟的模式来说,可以更好地提升商品流通能力,但对总部的商品运营能力也提出了更高的要求。再加上店铺面积差异大,导致商品管理难度加大,传统的表单式业务管理已经难以应付精细化商品运营的需求。除此之外,热风为了更好地优化库存管理,大幅削减首单量,需要商品运营人员能够及时、准确预测未来销售需求,识别畅销款,而只有这样才能达到快反的目的。

值得一提的是,热风对信息化建设的重视,让其早在几年前便意识到可以通过数据驱动的方式提升商品运营能力,并与国外成熟大厂软件合作,尝试通过信息化技术增强业务水平。但因国外软件商并不了解中国鞋服零售的市场环境,并且在实施的过程中没有根据客户的需求定制开发,热风的操作人员设置产品参数十分繁琐,修改频率很高,也经常因为人工维护错误而导致商品运营过程中出现错误,并不能完全实现热风对以数据驱动增强业务能力的期望。


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为了弥补信息化建设上的空缺,热风仍然坚定不移地在智能化转型的道路上探索。热风意识到需要一家了解国内鞋服零售市场并且采用数据驱动技术的智能决策公司才能帮助他们根本性地解决问题。为了进一步提升总部的商品管理能力,热风携手览众数据,再次出发,从以下三个方面进行了深入的合作。

精细化管理全盘商品

热风总部集中管理商品,针对不同的区域、品类、商品特性,都需要给出不同的决策建议。通过览众的智能决策系统,模型自动应对多种业务场景,并且可以针对每个款店组合给出最合适的商品建议深度,并根据建议深度进行自动补货,当货物整体不充足时也可以考虑到每个码的销售机会,将商品分配给最合适的门店中,使每一件商品的销售机会最大化。

动态智能建议输出

热风的商品款式多,并且门店数目较多,所以人工需要花费很长时间在商品的流转上,即使是这样,也无法做到每周调拨。加上热风的铺货量较少,导致商品断码率相对较高,从而影响到商品的销售。览众系统上线后,每周一能够稳定输出效果良好的调拨建议,降低断码率,并且把商品人员从枯燥的调拨上解放出来,投入到更有价值的工作中。

及时把握销售机会

热风在生产中的首单量很低,导致对后续的追单准确性要求较高。之前人工的预测方法简单,准确率偏低,会出现追单过早,爆款商品未识别等问题。览众系统每周两次为企划人员提供追单建议,及时帮助热风监控有潜力的商品。并且在商品的销售早期,通过识别畅销款,快速发现黑马款,在销售中期给出精准的销售预测,并且还可以根据人工录入的未来折扣计划以及铺货计划,进一步提升预测准确率,最终协助热风进行精准追单。

在项目的实施过程中,览众数据通过数据驱动和运筹优化技术给出动态决策建议,并为热风产出了管理价值和商业价值。管理价值主要体现在对人的依赖性下降,可以大幅降低人员工作量。商业价值即在效益上成功降低了断码率提高调拨有效性 ,提升翻单成功率和及时性、加快门店商品库存周转。并且将数据驱动的思维和理念带入到了项目组中,为热风输入了一整套季中商品运营的指标管理体系和思考问题的方法,树立了数据驱动商品运营的思维,加快企业数据化转型,探索出了属于热风自己的数字驱动管理方法。


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